考勤打卡系统定位考勤「点点时光」

点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS定位、WIFI定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。签到荚APP支持随时随地发起请假，请假单按假期类型、时长、请假人智能流转，领导在线审批，省却中间环节，请假审批在手机上就可以完成，无需找领导审批。欢迎来电咨询！

请假审批不需要找人，用手机就可以（假务管理功能）

你是否还在为请假审批来回奔波找各部门、各签字而担忧；你是否还在为请假四处搜寻一份请假申请表模板或是请假理由而烦恼。

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借用他人的手机

没带手机，可以借用别人的手机，登录自己的账户即可进行签到。

如何查看点名记录？

点名开启后，待学生签到后，学校、院系、辅导员、老师等各级管理者可依据自己的权限，随时查看考勤结果，并做大数据分析，学生干部也能查看到自己权限范围内的考勤统计数据，督促未签到的的学生按时签到。点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。调休报表：统计生成员工加班调休报表，包括统计每月的加班情况，调休情况。欢迎来电咨询！

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸识别技术无疑是的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。